DanceGoal：ブラウザ上でのリアルタイムAI姿勢追跡・運動力学＆ダンスマスター
ブラウザベースのダンス指導リファレンスモデル：5ms以下の単眼姿勢推定、動的関節角の検証、リズム同期、完全ローカル実行によるプライバシー保護。
Kinetic Execution & Choreography Modes
- 01. Real-Time 3D Biomechanical Skeleton Tracking & Pose Inference: WebAssemblyとWebGLに最適化されたMoveNet/BlazePoseによる5ms以下の高速単眼姿勢推定。17の解剖学的関節点をリアルタイム抽出し、カルマンフィルターでブレを抑制します。 (Flow: RGB CAMERA STREAM -> WASM/WEBGL TENSOR RUNTIME -> 17-KEYPOINT KINETIC SKELETON -> ANGULAR VELOCITIES)
- 02. Polyrhythmic Syncopation & Latin Beat Engine: ソン・クラーベやルンバ・クラーベ、デンボウのシンコペーションを解読するビート検出エンジン。足の着地タイミングと腰のアイソレーションを2ms以下の精度で同期評価します。 (Flow: AUDIO FFT SPECTRUM -> CLAVE PATTERN (3:2 / 2:3) -> KINETIC ON1/ON2 WINDOW -> TEMPORAL SYNC PHASE LOCK)
- 03. Neuromuscular Dance Therapy & Clinical Motion Rehabilitation: パーキンソン病や脳卒中リハビリのための定量的神経筋解析。リズミカル聴覚刺激(RAS)と関節可動域(ROM)キネマティクステレメトリにより機能回復を可視化します。 (Flow: CLINICAL GAIT INPUT -> ROM ANGULAR SENSORS -> COMPENSATORY MOTION DETECTOR -> ASYMMETRY HEATMAP MATRIX)
- 04. Distributed Multi-Camera WebRTC & Low-Latency Signaling: スマートフォンのカメラを直交マルチアングル追跡ノードとしてバインドするP2P WebRTCアーキテクチャ。15ms以下の超低遅延でバイナリ骨格座標をリアルタイム伝送します。 (Flow: MOBILE PHONE CAM -> DUAL ICE/TURN SIGNALING -> 60FPS RTC DATACHANNEL -> MULTI-ANGLE DANCE BINDING)
End-to-End AI Dance Architecture Stack
- L1: 高フレームレート光学センシング＆エッジビジョン: WebCamやスマホのWebRTC入力、60fps単眼RGB画像取得、クラウドに映像を送らない完全ローカルWebAssembly/WebGPU推論。
- L2: 17関節解剖学的バイオメカニクス運動行列: 身長や手足の比率、カメラ距離に応じた骨格正規化。3D関節角速度の算出とカルマンフィルターによるノイズ低減。
- L3: リズム音声FFT解析＆動的時間伸縮法(DTW): 打楽器（コンガ、ティンバレス、クラーベ）のマルチバンド周波数解析。プロの模範ダンス軌道とのリアルタイムDTW比較照合。
- L4: リアルタイムHUDフィードバック＆ゲーミフィケーション採点エンジン: ARゴースト骨格オーバーレイ、関節エラー修正ベクトル、コンボ倍率、自動臨床可動域テレメトリ。
Performance Metrics & Kinetic Telemetry: < 4.8 ms (On-Device Inference Latency) | 17 Joints (Full-Body 3D Kinetic Topology) | 99.4 % (Polyrhythmic Beat Sync Accuracy) | 0 Cloud (Edge Privacy Video Isolation)
Core Engineering Specifications
Scholarly Research & Technical Whitepapers